Pour rattraper son retard dans la course de l’IA : L’Europe mise sur la spécialisation

28/03/2023 mis à jour: 03:19
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Photo : D. R.

Les géants technologiques américains tels que Microsoft, Google et Meta ont pris une avance importante dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Pris de court, les Européens espèrent se rattraper avec des IA spécialisées. L’Algérie n’est pas en reste et veut faire de cette année 2023 celle de l’intelligence artificielle.

Avec l’expansion rapide des logiciels et plateformes d’IA, les Européens veulent aller dans un autre virage : la spécialisation. Ils estiment que les entreprises ne peuvent pas utiliser des modèles tels que chatGPT pour des utilisations bien précises et exactes puisqu’elles doivent être ajustées en utilisant leurs propres données.

Malgré un investissement de 10 milliards d’euros dans l’IA entre 2014 et 2027 et un plan d’investissement de 20 milliards d’euros par an sur dix ans, l’Europe reste loin derrière les Chinois et les Américains qui investissent des centaines de milliards dans l’IA chaque année.

Cependant, l’Europe dispose d’une arme puissante en termes de régulation, avec l’AI Act, la première réglementation globale au monde, qui doit être appliquée en 2025. Le futur règlement a pour objectif de protéger la vie privée des citoyens et la démocratie, mais il peut également freiner l’innovation européenne et favoriser les géants américains et chinois, selon certains experts.

De grands progrès

Au cours des dernières années, le domaine de l’intelligence artificielle a connu des avancées significatives. Les entreprises de technologie de premier plan, telles que Google, Microsoft, IBM, et Amazon ont investi massivement dans l’IA et ont lancé des produits et des services basés sur cette technologie.

Les progrès les plus significatifs dans le domaine de l’IA ont été réalisés dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP), où les modèles de langage tels que BERT, GPT-2, et T5 ont montré des performances exceptionnelles dans des tâches telles que la génération de texte, la traduction automatique, et la réponse aux questions.

Dans le domaine de la vision par ordinateur, l’apprentissage profond (Deep learning) a permis des avancées remarquables dans la reconnaissance d’objets, la détection de visages et la reconnaissance de la parole.

Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) ont permis des progrès dans la reconnaissance d’images, tandis que les réseaux de neurones récurrents (RNN) ont permis des avancées dans la reconnaissance de la parole.

En plus des progrès réalisés dans le domaine du NLP et de la vision par ordinateur, l’IA a également permis des avancées significatives dans le domaine de la robotique, avec l’utilisation de l’apprentissage par renforcement pour permettre aux robots de prendre des décisions et d’interagir avec leur environnement. L’IA a également trouvé des applications dans de nombreux domaines, tels que la médecine, la finance, la logistique, la fabrication et l’agriculture.

Par exemple, l’IA est utilisée pour aider les médecins à diagnostiquer les maladies, pour prédire les tendances du marché financier, pour optimiser la logistique de la chaîne d’approvisionnement, pour améliorer les processus de fabrication, et pour aider les agriculteurs à maximiser leurs rendements.

Un domaine que l’Université algérienne veut exploiter et explorer. Un soutien inestimable est accordé aux start-up spécialisées dans la technologie, l’intelligence artificielle, la réalité virtuelle et la réalité augmentée. Asma Bersali et AFP


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